Desarrollamos modelos multifactoriales basados en IA para identificar el riesgo de lesión en deportistas. Estos modelos nos ayudan a diseñar estrategias y medidas individualizadas y eficaces para la prevención de lesiones
La línea de Salud de la columna vertebral de Biomecai se centra en el estudio de la columna como estructura clave del movimiento humano, la estabilidad postural y la transmisión de cargas, tanto en la vida diaria como en el contexto deportivo.
En esta línea construimos modelos predictivos robustos y generalizables que van más allá de la estadística tradicional, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático específicamente diseñadas para abordar la naturaleza multifactorial y compleja del fenómeno lesional en el deporte.
Esta línea de investigación aporta herramientas y medidas científicamente sólidas que permiten a los profesionales del deporte identificar el riesgo y actuar a tiempo antes de que la lesión ocurra.
Evaluación de factores de riesgo de lesión.
Diseñamos baterías de pruebas para optimizar la evaluación rigurosa de un amplio abanico de potenciales factores de riesgo de diferente índole, como personales, psicológicos, cognitivos-conductuales, biomecánicos y contextuales.
Modelos que predicen el riesgo de lesión.
Construimos y validamos modelos mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático capaces de estimar la probabilidad de que un deportista sufra una lesión, identificando qué factores contribuyen más a ese riesgo y describiendo sus relaciones.
Influencia del sexo, la edad y la maduración en el riesgo de lesión.
Estudiamos cómo el sexo, la edad cronológica y la maduración biológica modulan el riesgo de lesión y los patrones biomecánicos asociados, reconociendo que los modelos predictivos deben desarrollarse y validarse en poblaciones diversas.
Diseño de intervenciones y estrategias de prevención individualizadas.
Traducimos los resultados de los modelos predictivos en programas de intervención adaptados al perfil de riesgo específico de cada deportista, priorizando las medidas con mayor impacto preventivo.
En esta línea combinamos baterías de evaluación de campo diseñadas y validadas por nuestro propio equipo con herramientas computacionales avanzadas, lo que nos permite identificar el riesgo de lesión de forma rigurosa y eficiente.
Nuestra instrumentación incluye:
Este arsenal de herramientas propias y competencias en Big Data y análisis computacional nos permite abordar la predicción y prevención de lesiones con una profundidad y aplicabilidad que muy pocos laboratorios en el mundo pueden igualar.
El conocimiento generado en esta línea tiene aplicaciones directas para cualquier profesional que trabaje en la prevención y readaptación de lesiones deportivas, con especial impacto en: